写在前面的叨叨

折腾了这么久，我终于在喝完一听快乐肥宅水后下定决心来学习写爬虫了。

目标很简单，因为我想要爬一下“证券化率”，然后可视化输出结果。证券化率的基础就是上市公司的总市值，对于证券化率其实还蛮多说法的，比如雪球的这篇文。爬虫对于证券类的分析来说，其实已经是司空见惯了，但是作为菜鸟小股民，希望自己在写完这个爬虫之后也对股票有更深的认识吧，然后能赚钱就更好啦~找了一个相对好入门的案例，来作为学习的范本。

那就开工吧~

准备动作

主要使用的工具和模块包括：Anaconda Pandas MySQL

• Anaconda是之前就安装好了的，具体过程可以参考这个安装流程。

• Pandas是在Anaconda中用命令安装好的，还得摸索下这个工具。

  pip install pandas

• MySQL以前写PHP的时候，都习惯直接用Wamp打包处理了，这会儿就来摸索下单独安装，安装教程参考这个。

整理思路

一共是四个步骤：

1. 用爬虫将数据抓取到本地csv文件中
2. 将csv文件内的数据导入到数据库中
3. MySQL数据库内进行查询

我们今天的目标是完成第一步----因为MySQL还没部署完毕...明天继续~

爬虫启动

#导入需要使用到的模块import urllibimport reimport pandas as pdimport pymysqlimport os#爬虫抓取网页函数def getHtml(url):    html = urllib.request.urlopen(url).read()    html = html.decode('gbk')    return html#抓取网页股票代码函数def getStackCode(html):    s = r'
'    pat = re.compile(s)    code = pat.findall(html)    return codeUrl = 'http://quote.eastmoney.com/stocklist.html'#东方财富网股票数据连接地址filepath = 'D:\\data\\'#定义数据文件保存路径#实施抓取code = getStackCode(getHtml(Url)) #获取所有股票代码（以6开头的，应该是沪市数据）集合CodeList = []for item in code:    if item[0]=='6':        CodeList.append(item)#抓取数据并保存到本地csv文件for code in CodeList:    print('正在获取股票%s数据'%code)    url = 'http://quotes.money.163.com/service/chddata.html?code=0'+code+\        '&end=20161231&fields=TCLOSE;HIGH;LOW;TOPEN;LCLOSE;CHG;PCHG;TURNOVER;VOTURNOVER;VATURNOVER;TCAP;MCAP'    urllib.request.urlretrieve(url, filepath+code+'.csv')

我们看一下源代码是这样的，注释写的很清楚，我们来拆解一下。

• 引入模块，包括pandas和re等

• 分模块写函数

  • getHtml()用于抓取网页，读取网页源码
  • getStackCode()对抓取到的源码读取，拆解出<li></li>结构里面的链接，打开Url对应的地址，看到对应的图形结构，红框就是需要命中的目标。

根据代码，原作者只截取了6开头的大盘股的list存储入数组。然后用GET方法获取每个代码对应的股票的数据，对每组数据进行存储。

测试代码

将代码放到本地跑一下，看下结果。

正常应该是会下载数据到文件夹下，但是报错了。

应该是request模块下的urlretrieve函数报错。关联语句是

urllib.request.urlretrieve(url, filepath+code+'.csv')

关于urlretrieve()这个方法，因为没有使用过，所以来看下详解。

urlretrieve()用于直接将远程数据下载到本地。

urllib.urlretrieve(url[, filename[, reporthook[, data]]])

参数说明：

url：外部或者本地url

filename：指定了保存到本地的路径（如果未指定该参数，urllib会生成一个临时文件来保存数据）；

reporthook：是一个回调函数，当连接上服务器、以及相应的数据块传输完毕的时候会触发该回调。我们可以利用这个回调函数来显示当前的下载进度。

data：指post到服务器的数据。该方法返回一个包含两个元素的元组(filename, headers)，filename表示保存到本地的路径，header表示服务器的响应头。

会过来看我们的函数语句↓

urllib.request.urlretrieve(url, filepath+code+'.csv')

指定了地址和文件名（保存到本地的路径），所以我试试在本地新建一个600000.csv来测试下结果。

然后发现并没有结果。然后发现自己干了很蠢的事情.....emmm....其实是我的路径写错了，然后实验结果是这样的~

未完待续~

现在就坐等爬完啦~然后安装MySQL,然后导入数据库。

明天来尝试下自己复写一下这个爬虫~主要涉及的内容是网页结果和模块方法的使用。包括了：

• request.urlopen()
• re.compile()
• request.urlretriev()

要好好学习~